Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 64 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Question Answering over Structured Data
Birger, Mark ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This thesis deals with question answering over structured data. In knowledge databases, a structured data is usually represented by graphs. However, to satisfy information needs using natural language interfaces the system is required to hide the underlying schema from users. A question answering system with a schema-agnostic graph-based approach was developed as a part of this work. In contrast to traditional question answering systems that rely on deep linguistic analysis and statistical methods, the developed system explores provided graph to yield and reuse semantic connection for a known question-answer pair. Lack of large domain-specific structured data made us perform evaluation with the help of prominent open linked datasets such as Wikidata and DBpedia. Quality of separate answering stages and the approach in general was evaluated using adapted evaluation dataset and standard metrics.
Unified Access to Requirements in JIRA
Pindur, Daniel ; Vašíček, Ondřej (oponent) ; Fiedor, Jan (vedoucí práce)
The goal of this work is to create an interface for accessing requirements resources stored in Jira Software with the Requirements for Jira (R4J) plugin using an OSLC adaptor for the Requirements Management specification. The adaptor has been split into two to explore the possibility of not needing the R4J plugin - one for the Jira Software (satisfying all requirements of the Requirement Management specification) and one for the R4J plugin (providing additional functionality). Both adaptors have been implemented by utilizing the Eclipse Lyo tooling and the OSLC4J library. The basic overview of the fundamental technologies of OSLC, OSLC Core and Requirement Management specifications, Jira and R4J is provided. The thesis contains a detailed summary of the adaptors' design, implementation, and testing process, as well as an evaluation of the results and used technologies.
Využití Linked Data pro sdílení dat o smlouvách veřejných institucí
Hryzlík, Pavel ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Název práce: Využití Linked Data pro sdílení dat o smlouvách veřejných institucí Autor: Bc. Pavel Hryzlík Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Katedra softwarového inženýrství Abstrakt: Cílem diplomové práce je prozkoumat možnosti využití principů Linked Data pro publikaci a sdílení dat o smlouvách veřejných institucí a jejich propojení na související data ve veřejném prostoru (např. obchodní a živnostenský rejstřík, registr veřejných zakázek, apod.). Práce představí kompletní proces otevírání smluv. Definuje datový standard pro otevřené smlouvy a navrhne ontologii pro publikaci dat o smlouvách a jejich propojení. Dále navrhne a implementuje platformu pro publikaci smluv. První částí platformy je konverzní modul umožňující konverzi smluv uložených v relačních databázích do RDF podoby. Využije zde techniky R2RML mapování. Druhou částí je jednotné úložiště stahující údaje o smlouvách v Linked Data podobě. Třetí částí je webová aplikace, která data o smlouvách zpřístupní koncovým uživatelům. Klíčová slova: Smlouva, Otevřená data, Linked Data, RDF, JSON-LD, R2RML, SPARQL Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Softwarová architektura otevřené veřejné správy
Kroupa, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Veřejná správa disponuje významným množstvím informací, jejíž hodnota je dosud nevyužita. Aplikace principů OpenData a LinkedData umožní tyto informace nejenom efektivně publikovat ale především využít jejich hodnotu. Cílem této práce je analyzovat současný stav, zhodnotit a diskutovat překážky a navrhnout řešení k aplikaci principů OpenData a LinkedData na veřejnou správu ČR.
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Experiments with Linked Data
Nohejl, Pavel ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl vytvořit "manuál" k technologii Linked Data. První část práce stručně popisuje Sémantický Web a jeho vztah k Linked Data, které jsou poté podrobně vysvětleny. Vysvětleno je jak vytvářet Linked Data dle takzvaných "Linked Data principů" včetně potřebných technologií a nástrojů. Druhá část práce obsahuje praktické zkušenosti s vytvářením a užíváním Linked Data. Podrobně je popsáno získávání dat o veřejných zakázkách pomocí pro tyto účely vytvořeného web crawleru. Na to navazuje popis transformace těchto (relačních) dat do formátu Linked Data včetně jejich propojení s ostatními Linked Data zdroji. Součástí práce je také vytvoření aplikace pracující s Linked Data, což porovnáváme s klasickým přístupem, kdy aplikace čerpá data z relační databáze. Toto porovnání je doplněno benchmarkem. Nakonec je uveden návod pro začínající vývojáře shrnující naše zkušenosti a poznatky včetně problémů, které je dle našeho názoru třeba vyřešit, aby se Linked Data jako základ Sémantického Webu mohli dále rozšiřovat.
Webová aplikace pro prezentaci integrovaných výsledků kontrol
Finger, Artur ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
V dnešní době vzniká iniciativa publikovat data státních orgánů jako Linked Data, která se spojí s ostatními souvisejícími daty sémantického webu. Dohromady pak vzniká Linked Data Cloud, který slouží jako bohatý datový zdroj pro řadu aplikací. Nám se i přes nečekané potíže, podařilo do této podoby převést data o proběhlých kontrolách Státní veterinární správy a to čistě za použití ETL nástroje UnifiedViews. K popisu dat jsme použili známé RDF slovníky. Posléze, také pomocí UV, jsme data SVS integrovali s Linked Daty kontrol České obchodní in- spekce. Nad SPARQL databází integrovaných dat jsme vybudovali responzivní webovou apli- kaci, určenou k vyhledávání poctivých podnikatelů a jejich provozoven. S daty se pracovalo exkluzivně ve formátu RDF a za použití databázového serveru Virtuoso se podařilo naim- plementovat i vyhledávání pomocí souřadnic. Aplikace je připravená pro další datové zdroje a vytěžená data SVS jsou otevřeně dostupná.
Governmental Linked Data and Experimental Application
Pošepný, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Stárka, Jakub (oponent)
Cílem této práce je představení technologií Resource Description Framework a Linked Data a zmapování současné situace v publikování veřejných zakázek v České republice na Internetu. Práce je zaměřena na problémy a nedostatky zveřejňování a nabízí řešení v podobě Government Linked Data. Současně s tím je vyvinuta experimentální aplikace na sescrapování a triplifikaci veřejných zakázek ze systému E-ZAK s možným rozšířením o další datové zdroje jiných administrátorů. Získaná data v podobě RDF jsou vizualizovaná spolu s Linked Data datovým zdrojem zakázek z ISVZ, obsahujícím také informace o firmách z ARES systému, v jednoduché webové aplikaci. V závěru je celá práce shrnuta a jsou uvedena některá doporučení pro vývojáře podobných aplikací.
Linked Data Integration
Michelfeit, Jan ; Knap, Tomáš (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Linked Data je úspěšná forma publikování strukturovaných dat, která by mohla znamenat pro data to samé, co dokázal web pro dokumenty. Silná stránka Linked Data je jejich vhodnost pro integraci dat z více zdrojů. Integrace Linked Data otevírá dveře novým příležitostem, ale zároveň přináší nové výzvy. Je třeba vyvinout nové algoritmy a nástroje pokrývající všechny kroky datové integrace. Tato práce se zabývá tradičním postupem integrace dat a jeho aplikací na Linked Data, se zaměřením na řešení konfliktů, které se mohou objevit. Práce navrhuje nový algoritmus pro řešení konfliktů, který zároveň podporuje důvěru s pomocí informací o původu a analýzy kvality. Navržené algoritmy jsou implementované v rámci frameworku ODCleanStore pro integraci Linked Data.
Customizable Linked Data Browser
Klíma, Karel ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat a identifikovat klíčové aspekty problematiky explorace dat publikovaných v souladu s principy Linked Data a navrhnout a implementovat webovou aplikaci, která bude sloužit jako prohlížeč těchto dat, jenž bude dále zahrnovat možnosti vyhledávání a modifikace vzhledu zobrazení procházených dat. Na rozdíl od stávajících řešení budou moci uživatelé aplikace poskytnout vlastní šablony, které mohou definovat alternativní zobrazení určitých typů dat v rámci prostoru Linked Data, případně budou moci upravovat styl aplikace a prezentace dat pomocí jiných metod. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 64 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.